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专家 | 供应链展望:三大技术重塑未来供应链

2018-1-24 10:17| 发布者: 咿吖哟| 查看: 156| 评论: 0

简介:供应链展望未来的供应链会是什么样?我们的脑海里一定浮想联翩:工厂里焊接机器人腾挪翻转,街道上无人车急速飞驰,天空中无人机来来往往,办公室里却悄无一人,原来都在与家人享受着温馨时光……这样一幅美好的场景 ...

供应链展望

未来的供应链会是什么样?我们的脑海里一定浮想联翩:工厂里焊接机器人腾挪翻转,街道上无人车急速飞驰,天空中无人机来来往往,办公室里却悄无一人,原来都在与家人享受着温馨时光……这样一幅美好的场景何时会来到呢?我们并不知道,但是它所展现的无疑只是我们所能看见的一些表面现象。在它的背后,是更加复杂、更加高效、更加智能的供应链系统保证着整个体系的健康运转。



今天的供应链,离这个目标还相差甚远。但是这并不妨碍我们对未来的畅想,并对如何实现远景的大胆推测。笔者认为,未来,有三大技术值得我们重点关注,它们是:物联网、人工智能和区块链。毫不夸张地说,它们将很有可能成为重塑未来供应链的三大技术!


未来供应链一定是具备了可视化(眼)、可感知(脑)、可调节(身)三大能力的智慧供应链。其中,物联网是供应链可视化的最佳解决方案,因为物物相连,我们可以透过物联网看到真实的供应链;人工智能是供应链可感知的最佳解决方案,因为人工智能提供了数据决策,让我们能够感知供应链上的变化;区块链则是供应链可调节的最佳解决方案,去中心化的智能合约解决了供应链的刚性约束,让供应链具备了动态的调节能力。

▌一、物联网(Intenet of Things,IoT)


“物联网”一词最早出现于比尔·盖茨1995年《未来之路》一书,随后在麻省理工MIT、国际电信联盟ITU等的推动下,物联网的概念逐渐清晰。


“物联网”即通过各种信息传感设备按照约定的协议把任何物品与互联网相连接进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之,物联网就是物物相连的互联网。

物联网能够将实物数据化、信息化和网络化,可以构建信息流与实物流之间的紧密对应关系,而这恰恰解决了当下供应链的一大痛点:可视化程度不高!所谓可视化,即能够动态和实时掌握供应链上所发生的任何事情。物联网技术的应用,供应链的高效协同便有了实实在在的抓手。


▌二、人工智能(Artificial Intelligence,AI)


人工智能并不是什么新鲜产物,早在1952年,IBM的阿瑟·萨缪尔(Artuur Samuel)开发了一个西洋跳棋程序,这个程序具有自我学习能力,萨缪尔随后将其定义为“机器学习”,从此掀起了AI的第一次浪潮。


伴随着算法技术的瓶颈与突破,人工智能的发展也经历了起起伏伏。直到2016年,由于谷歌AlphaGo挑战人类围棋大师的一战而重新引起了大众的关注,并且引爆了人工智能的第三次浪潮。这一次浪潮的背后,是大数据、机器学习算法、云计算三大技术的合力使然。

如今, Apple的Siri,Amazon的Echo,阿里巴巴的淘宝小蜜……,人工智能已经悄悄地进入了我们的日常生活。与此同时,人工智能也进入到了供应链的领域,开始在不同的应用场景中发挥作用。例如,在需求预测方面,通过机器学习,可以对海量数据进行分析并形成算法模型,为精准预测提供参考;在采购方面,可以根据历史数据构建自动补货模型,提高采购的效率;在生产方面,可以指挥机器人完成一系列高难度的动作,大量替代传统人工;在物流方面,可以实时选择最优路径,降低配送成本;在协同方面,可以提高信息协同速度,并替代人类对一般性问题进行快速决策。


虽然AI总体还处在弱人工智能阶段,离强人工智能和超人工智能尚有漫漫长路要走,但是伴随着技术的日益成熟,它将在供应链的各个领域发挥越来越大的作用。


▌三、区块链(Block Chain)


“区块链”是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是“区块链”系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。


供应链的目标是内外协同,然而无法建立足够的信任成为了供应链协同的最大障碍。没有信任,供应链的上下游无法充分共享和交互信息,信息流变得扭曲失真;没有信任,供应链上的账期会被越拉越长,资金流变得短路缺血;没有信任,供应链上的物权转移需要核对大量的单证,实物流成了蜗行牛步。

“区块链”技术的来临,为传统供应链的“中心化”模式的破局,提供了丰富的想象力。企业之间可以通过“区块链”技术快速建立信任。由于数据不可篡改,信息的不对称性大大降低,企业之间的沟通成本也随之降低。解决了信息失真扭曲的问题,供应链的运行效率将大幅提升。数据可以在供应链的上下游之间无损流动,“区块链”联盟企业之间不需要浪费时间进行低效的博弈,而能够将更多的精力花费在如何与其它供应链比拼成本和效率,为最终客户提供最优的产品和服务上。


在此基础上,“链主”的作用被弱化。因为企业协同依靠的将是“共识机制”,而非“链主”的管理意志。在“共识机制”下,企业和企业之间的运营参考的是一套协商确定的流程。由于联盟企业信息足够透明,彼此足够信任,这样一套流程可以满足联盟企业之间的利益,甚至可以成为行业的标准。企业之间甚至可以形成所谓的“动态联盟”,即联盟内的企业可以自愿加入或退出,只要符合联盟的准入和退出的标准即可,而由于“共识机制”和信任的存在,企业加入和退出的成本极低。


当前,区块链技术还主要运用在供应链金融、产品追溯、风控管理等方面。未来,伴随着“区块链”技术的发展,供应链将变得更加透明,大规模协同变得更加容易,链主的作用将逐步削弱,供应链将由“链主驱动”真正转变成“需求驱动”!


▌四、总结


其实,说到技术,在这个快速变化的时代,技术的迭代进步往往让我们应接不暇,除了文中所述的这三大技术,还有许许多多、层出不穷的新概念、新名词,难免让我们眼花缭乱、不知所措。例如:3D打印、可穿戴设备、AR/VR、无人机、仿真、云计算……这些技术同样也会对供应链产生或多或少的影响,例如3D打印将大大缩短样机制造、备件补货的时间;AR/VR可以帮助工程人员远程操控设备;无人机可以及时高效地进行物流配送……但是它们给供应链所带来的影响将远远不及人工智能、物联网和区块链。因此,将它们称之为“智慧供应链的三大核心技术”并不为过!


当然,无论技术怎么改变,供应链的本质从未发生过改变,依然是实物流、信息流、资金流(还可以加上商流、服务流等)的流动。真正发生变化的是在新技术的驱动下,它们流动的方式将发生改变,以及方式改变所带来的效率的大幅提升!

(来源:施云《供应链架构师》)

延伸阅读:供应链迎来数字化变革,企业如何抓住诸多机遇?

供应链变革,正成为企业转型的重中之重。以电子及高科技行业为例,随着全球化的迅速扩张和数字化技术的高速演进,顶级电子产品每年都面临着高达15%的大幅折价;电子产品的更新迭代导致了相应库存资产的快速折旧,以及产品生命周期可缩短至六个月;同时,大规模定制的兴起也对该行业的供应链提出了更高的要求。


整个商业世界都已踏上了数字化时代的转型节拍。作为企业运营的重要一环,供应链的数字化也更为迫切。在传统模式下,企业的供应链像“链条”一样一步步按顺序操作,上游原物料商的供应如出现问题,下游厂商的出货必定受到影响,进而导致整个市场缺货。


在数字时代,这一“链式”运行模式已被颠覆。云计算、物联网、大数据等数字化技术将企业供应链的运营从“串联”改造为“并联”,多个步骤可以同时进行,大大加强了企业内外部的互联互通,更进一步提升企业与供应商、客户之间,甚至构建了整个生态系统的协同关系,从而将链式的供应体系升级为网状的供应体系。


供应链由“链”到“网”的转变给企业带来了许多机遇,但要抓住机遇对企业来说并非易事。埃森哲近期针对全球14个国家的400家大型企业高管所进行的调研显示,85%的企业已经开始或计划在未来一年内引入数字技术改造其供应链。然而,尽管企业普遍认识到构建数字化供应链势在必行,但七成的受访高管表示不清楚这一变革对企业意味着什么,更不了解企业应当如何推动这一改变。


认知上的滞后阻碍了企业在构建数字化供应链上的步伐,而浑浑噩噩的努力不仅会收效甚微,甚至可能给企业带来巨大的损失。数字化转型并非简单的技术层面的提升,也不是跟风就可以解决,这需要企业从公司战略、组织、流程、人员技能和技术平台的整体综合转型。企业须从头开始认真思考,数字化供应链为企业带来的机遇到底在哪里?其真正含义和要诀又是什么?


▌从短期改善到长期变革


有效的数字化供应链将大幅提升效率、降低成本,这也是大多数企业对供应链进行数字化转型的主要诉求。但在传统成本思维的束缚下,企业管理者大多抱着“头痛医头,脚痛医脚”的目标,寻求短期内的改善。以修补的短期心态来进行数字化的企业无法将数字化供应链的价值最大化。


数字时代,企业需要对供应链进行长期改变,打造无可取代的运营生态系统。在企业内部,运营生态系统可以通过数字化技术实现供应链各个环节间的无缝连接,提高供应链各环节的可视和协调,有效控制风险,提高整个供应链的透明度;在企业外部,运营生态系统可以将相应信息和突发问题实时反馈给客户或上游供应商,做到及时与客户沟通,快速解决客户问题,提高客户满意度。此外,生态系统便于企业积极收集外部数据,为企业提供更多洞察和有价值的信息。


简言之,企业需要把数字化供应链目标从“短期局部性改善”提升为“长期根本性变革”,应加速相关全方位的考量,不仅借由数字化技术来提升供应链低成本高效率的核心能力,并且更要将目光放得长远,加大对整个运营模式的长期转型投入,构建互联、智能、快速、扩展的全方位数字化供应链生态系统,从而帮助企业打造竞争优势。


▌从成本中心到利润中心


传统的企业运营中,供应链通常只是CEO与CFO们在考量减少财务报表中“成本”项目时才会被提及的单位。如果把供应链的价值局限在降低成本和提高效率,那么供应链的改良也只能为企业带来成本相关KPI的改善。


在数字技术的助益下,供应链可以使用更少的资源完成更多的目标。更进一步,企业领导者可以开始思考如何应用数字化技术,来触及从前接触不到的间接合作伙伴(如客户的客户、供应商的供应商等),进而掌握从前掌握不了的资源;从而在当今更为复杂和激烈的市场竞争环境中,借由与销售单位合作来直接满足客户不断变化的需求,将供应链由消耗资源的“成本中心”转型成为一个提供服务的“利润中心”。这是很多企业尚未发现的数字化供应链更深层的价值。


更具体地说,企业可以通过B2C电商的模式来搭建与企业客户间的一站式协同平台,同时通过移动互联与社群的技术,建立与客户(甚至客户的客户)之间紧密的合作关系,简化针对客户的用户流程,提升客户体验。此外,数字化供应链还可以通过大数据挖掘客户需求变动的趋势,再结合全球或区域经济发展状况以及消费者偏好变化等外部因素,去主动感知客户需求进而建议客户订单数量,提升企业在与客户交易过程中的主导性。


如埃森哲和通用电气的合资公司Taleris通过在通用电气所售出的每架飞机引擎上加装传感器,将传感器所收集到的引擎运转数据通过大数据进行分析,搭建“化被动为主动”的智能预警服务平台,不但协助航空公司实时监控每架飞机引擎的运作状态,更进一步准确预测潜在机械故障的风险,进而主动提出进场维修建议,有效帮助各大航空公司有效降低运营中的非预期中断几率,不仅协助客户提升整体运营质量与服务水平,也大大降低了因为机械故障而可能造成的延误成本,甚至是飞安问题。据估计,如果一下航空公司实行这样的智能运营服务,每年将至少避免1000次起飞延误和航班取消,帮助9万多人次的乘客准时抵达目的地。最后,更重要的是,通过数字化供应链为通用电气开创了增加收入的全新商业模式。


数字化供应链有望转身成为企业的利润中心。相对于企业其他部门,在数字化技术全方位的助益下,供应链将同时具备降低成本与提升利润的双重身份,数字化供应链使得企业能够更精准地把握客户需求,提高客户体验和服务水平,让企业和客户、企业与供应商形成价值网,构建互联互通的生态系统,共同设计、共同创建、共同生产、共同创造更大的市场价值。


▌数字化供应链六要诀


云计算、物联网、大数据、认知技术及人工智能等新兴科技不仅仅可以帮助企业通过智能化的方式来节省成本,提高效率,控制风险;还可以对供应链运营带来根本性的改变,构建不断优化的端到端的供应链运营模式。此外,新兴科技还有助于将正确的信息“提前”放在决策制定者的手中,使得专家团可以作出更迅速、基于事实的决策,从而产生更大的收益。


有效的数字化供应链整体有望推动企业收入增长10%,采购成本下降20%,供应链成本降低50%。企业如果想要最大程度实现数字化供应链,需要借助数字化技术的强大力量来推动供应链的进一步转型。埃森哲基于多年的案例研究和行业经验,总结出构建数字化供应链的六大要诀:


“易”——体验至上。企业须通过电商式平台与移动端等数字技术,简化客户与企业的交易模式,确保更具弹性的端到端用户体验,提高客户的满意度和企业内部运营效率。数字化环境下,企业运用B2C电商模式的概念通过云、大数据分析、物联网等新兴技术打造B2B协同平台,在与客户间的无缝互动和协同过程中,建立起以客户为中心的运营模型,并实现从线下到线上的转型。


如亚马逊旗下的无人超市Amazon Go,结合了RFID、计算机视觉、感测融合、深度机器学习等技术,实现了店内商品、消费者、计算机三者的实时互联。在消费端,通过实时捕捉并传输顾客拿取的商品信息,使自助购物得以实现,同时通过大数据相关性分析为顾客推荐商品,从而增加销售;在供应链端,Amazon Go的系统和技术几乎可以实现完美的库存记录,这是大多数零售商以现有的流程和系统根本无法达到的,Amazon Go的系统可以准确地记录着商店里有什么库存,每一个物品都摆放在哪,所有的东西都可以被追踪和测量,从库存离开供应商工厂起到最终到达运输中心或者商店,运输途中的任何延迟均可以被识别。


“准”——主动感知。“大数据与认知运算等数字技术能帮助企业对产品和服务的未来需求提供精准、深入的理解和感知,实现从“描述需求”到“预测需求”的转型,确保所有的合作伙伴都在一个共同的计划体系下运营。认知技术与人工智能的应用让企业可以提前感知需求,进而主动且智能地根据感知的需求调整计划;结合移动端与网络社交等互联网技术,可建立企业内部跨部门的共享互动的集成供应链计划机制与平台,有效提升供应链整体运作效能。


例如,ZARA几年前就已经开始建立起大数据分析团队,将从零售店和网店收集回来的反馈转化为对未来产品设计的指导性建议,对各个产品线进行更好的规划;同时,通过收集和过滤各个门店实时的销售信息,对客户的消费趋势进行感知,从而对短期的的生产﹑库存和配送计划进行即使的调整,更好地迎合多变的消费者需求。即使在网购如此流行的今天,ZARA仍然希望在未来的几年内对店面进行6%-8%的扩充,这都得益于其供应链运作中强大的多渠道需求计划能力。


“智”——实时可视:企业可通过大数据、物联网等技术,构建具有实时可视、智能分析、决策执行三层架构能力的新时代智能塔台,从共享服务中心的视角协调整个供应链,促进供应链完成从分散到集中的转型,实现整个供应链协同、敏捷、一致的智能运营。


如巴斯夫公司在每一辆载有危险品化学品的运输车上都装有传感器,一旦危险发生,传感器会迅速向公司的指挥中心发送报警,同时分析影响的范围和大小,使危机管理团队得以迅速做出反应,制定相应的对策。


同时,传感器也会通知当地的警察和社区,以尽量减少对环境和人群的潜在危险。因为这批货物也涉及到公司内部的供应,因此公司也要紧急处理供应中断,等待这批货物的工厂和生产这批货物的工厂也会同时收到自动预警,这样公司就可以调整排产计划,而工厂会发出新的供应来将影响最小化;同时,承运商也会收到通知,这样公司就可以开始分析运输车上电脑记录下来的数据来找出事故的根本原因。


“透”——完全透明:大数据与云储存技术可以帮助企业清晰、透明地勾勒出供应体系全景图,展现出与各个关键部件供应商的层级关系,从而识别出关键的供应路径。在企业与多级供应商信息交互的过程中,对供应商的库存、产能、质量等信息进行监控,实现主动风险管理。同时利用云、物联网、社交媒体等技术对全球事件进行扫描,结合认知技术识别相关风险事件,及时对风险做出响应,保证供应的连续性。


通用汽车与专业的供应风险软件包进行合作,将供应链延伸到多级,建立多级供应网络,并且识别出关键供应路径,曝光潜在的弱点和单点故障,通过云技术建立起了供应链端到端的风险管理机制,主动采取规避措施。


同时建立起24×7小时的全球监控机制,通过对云端多种数据源的扫描,实现对全球风险事件的实时预警,为其提供了可扩展的、连续的可视平台,帮助其对风险事件快速做出响应,取得竞争优势。


“精”——卓越可靠:精益管理,即运用云储存与物联网等技术,结合精益生产的理念,不断优化产品质量和运营效率,实现制造和物流体系从自动化到智能化的转型,将成本效能最大化,加速产品不断的创新,打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。通过机器学习、大数据分析等技术构建以客户为中心的、动态弹性的生产和物流流程,深度挖掘出现质量问题的根本原因,用预测性分析主动管理设备维护,提高整个生产和物流的可靠性,打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。


如TSMC采用了工程大数据挖掘和分析、智能工具调整、设备内部匹配等系统,将工程分析平台与实现自我诊断和自我反应的智能运营系统集成起来,在提高产量、优化流程、故障检测、降低成本和缩短研发周期等方面取得了很好的成果,将运营自动转向“智能”。


“敏”——即插即用:“敏”指建立起即插即用的供应链网络,完成整个供应链从固定到弹性的转型,以应对全球化背景下日益复杂的环境并支持多市场分类,促使企业对其端到端运营建立起准确的模型,对成本、服务、风险和持续性等多方面进行优化,在成本和客户满意度之间找到最优的平衡点,打造敏捷、快速响应、持续改进的供应链。


施耐德电气提出了“供应链定制化”的概念,将订单、运费、客户、仓储、时效等数据进行建模,并模拟各种仿真场景,对整个物流运输网络进行优化,找到最佳的重心点位,并结合精益生产的理念,对整个仓储和运输流程进行改造,最大程度地减少配送到客户的时间,确保客户的满意度。


数字化技术异军突起,并且将带来巨大经济收益。然而,数字化时代引领的趋势只是在一定程度上给予企业转型的方向,生搬硬套解决不了根本的问题。五花八门的数字化技术本身只是“药材”,要为企业带来实际的效能需要的是“药方”式的解决方案。


企业一定要积极思考如何将数字化技术真正融入到供应链运营中,找到适合自己企业发展的趋势,并以此制定配套的转型战略与供应链方案、计划和实施步骤。这才是改变运营模式的“药方”。针对每套供应链方案及其运营效益,进行详细的评估并贯彻执行,方能对症下药,成功地完成企业数字化运营的变革目标。


来源:大猫网络科技

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